学 制：全日制 本科四年 授予学位：工学学士学位
培养目标：本专业立足合肥，面向安徽，融入长三角，辐射全国的人工智能应用行业，广泛对接于中小微企业中人工智能应用相关的信息处理、开发、管理等岗位，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，具备人工智能学科厚实的基础理论和人工智能应用领域的专业知识，并能在人工智能领域从事智能信息处理、智能应用系统开发和维护等工作，具有社会责任感、创新创业精神和实践能力的应用型复合型高级人才。
毕业要求支撑课程矩阵
毕业要求 | 指标点 | 支撑课程 |
1 | 1.1 能够将数学知识和自然科学知识用于解决人工智能领域复杂工程问题 | 计算机文化基础（L）、高等数学（H）、线性代数（H）、概率论与数理统计（H）、大学物理（M）、复变函数与积分变换（M）、信号与系统（M）、数字信号处理（M）、人工智能（H）、机器学习（H）、数据挖掘（M）、机器视觉（M）、自然语言处理（M） |
1.2 能够将工程基础知识和专业知识用于解决人工智能领域复杂工程问题 | ||
2 | 2.1 借助文献查询、认知实习等环节，能够发现人工智能领域复杂工程问题的关键环节和参数 | 科学素养（L）、工程应用文写作（M）、高等数学（H）、线性代数（H）、概率论与数理统计（H）、大学物理（L）、离散数学（M）、复变函数与积分变换（M）、信号与系统（M）、数字信号处理（M）、人工智能（H）、机器学习（H）、数据挖掘（M）、毕业综合实习（H） |
2.2 应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，能够分析人工智能领域复杂工程问题，以获得有效结论 | ||
3 | 3.1 有人工智能基础知识，能胜任智能系统或设备的编程调试、操作控制、维护和应用的工程能力 | C语言程序设计（H）、数据结构与算法（M）、操作系统（M）、面向对象程序设计（H）、电路与电子技术（M）、嵌入式单片机应用技术（H）、系统分析与建模（H）、机器学习（M）、数据挖掘（L） |
3.2 具有信息系统中智能模块的设计、开发、测试和工程应用的能力 | ||
4 | 4.1 具有掌握和应用人工智能相关算法的能力 | 信号与系统（M）、数字信号处理（M）、人工智能（H）、机器学习（H）、数据挖掘（H）、机器视觉（H）、自然语言处理（H）、大数据技术与应用（H）、数字信号处理（L） |
4.2 具有运用人工智能技术进行信息处理、计算和分析的能力 | ||
5 | 5.1 针对人工智能领域复杂工程问题，能够选择和使用恰当的信息技术工具 | C语言程序设计（H）、面向对象程序设计（H）、系统分析与建模（H）、大数据技术与应用（M）、工程应用文写作（M）、毕业总和实习（L）、毕业设计（论文）（L） |
5.2 具有使用恰当的信息技术工具，解决人工智能领域复杂工程问题的能力 | ||
6 | 6.1 具有工程实践经历，通过实践、实习过程了解工程实践和复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响 | 思想道德与法治（M）、中国近现代史纲要（M）、马克思主义基本原理（M）、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（M）、形势与政策（M）、公共外语（L）、科学素养（L）、工程应用文写作（L）、毕业综合实习（H） |
6.2 能够结合相关的工程知识，通过在思政、人文、社科类课程学到的知识，综合分析和评价专业工程实践和复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任 | ||
7 | 7.1 理解环境保护和社会可持续发展的内涵和意义，了解环境保护和社会可持续发展的基本方针、政策和法律、法规，能够正确认识针对复杂工程问题的专业工程实践对环境和社会的影响 | 思想道德与法治（H）、形势与政策（H）、科学素养（M）、社会责任教育（M）、毕业综合实习（H）、毕业设计（论文）（L） |
7.2 能针对实际复杂工程问题，评价其资源利用率、对文化的冲击等工程实践对环境、社会可持续发展的影响 | ||
8 | 8.1 具有人文及社会科学素养、艺术素养,具有以人为本的价值情怀，以及仁爱友善的价值观取向。了解国情，理解社会主义核心价值观，树立正确的政治立场、世界观、人生观和价值观 | 思想道德与法治（H）、中国近现代史纲要（H）、马克思主义基本原理（H）、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（H）、形势与政策（H）、科学素养（M）、公共艺术教育（M）、劳动教育（M）、社会责任教育（H） |
8.2 理解工程技术的社会价值以及工程师的社会责任，在工程实践中能自觉遵守职业道德和规范。 | ||
9 | 9.1 能主动与其他学科的成员共享信息，合作共事，独立完成团队分配的工作 | 科学素养（H）、大学生职业发展与就业指导（H）、创新创业实践（M）、劳动教育（L） |
9.2 能够胜任团队成员或负责人的角色，能在团队协作中听取其他团队成员的意见和建议，充分发挥团队协作的优势 | ||
10 | 10.1 具有良好的口头表达能力，能够清晰、有条理地表达自己的观点，掌握基本的报告、设计文稿的撰写技能 | 公共外语（H）、计算机文化基础（M）、工程应用文写作（H）、毕业设计（论文）（H）、大学生心理健康教育（L）、大学生职业发展与就业指导（L） |
10.2 具备一定的国际视野，能够就复杂工程问题，综合运用口头、书面、报告、图表等多种形式与国内外业界同行及社会公众进行有效沟通和交流 | ||
11 | 11.1 理解工程管理与经济决策的重要性，掌握工程管理的基本原理和常用的经济决策方法 | 大学生创业基础（M）、创新创业实践模块（M）、毕业综合实习（H）、工程应用文写作（L）、数据挖掘（L）、大数据技术及应用（L） |
11.2 能够在多学科、跨职能环境中合理运用工程管理原理与经济决策方法 | ||
12 | 12.1 了解自主学习的必要性，具有自主学习和终身学习的意识，掌握跟踪本专业学科前沿、发展趋势的基本方法和途径 | 计算机文化基础（H）、工程应用文写作（H）、公共外语（M）、大学生职业发展与就业指导（M）、大学生心理健康教育（M）、大学生创业理论与实践（M）、劳动教育（L）、科学素养（M）、大学体育（M） |
12.2 能够通过文献查询、网络培训等多种渠道进行终身学习，以适应职业发展的需求 |
主要课程：数据结构与算法、嵌入式单片机应用技术、面向对象程序设计、信号与系统、数字信号处理、人工智能、机器学习、机器视觉、数据挖掘、自然语言处理、大数据技术与应用
人工智能，是一个以计算机科学为基础的多学科交叉融合的新兴学科。
人工智能专业是21世纪最热门、发展最好、薪资最高的专业之一。该专业主要培养能在人工智能领域从事智能信息处理、智能应用系统开发和维护等工作，具有创新精神和良好英语沟通能力的复合型工程技术人才。
人工智能专业优势：
1.国家政策支持
人工智能是现在最受关注也是最为热门的互联网技术之一，促进人工智能的发展，让中国人工智能产业竞争力进入国际第一方阵已经成为发展目标，国家大力支持开设人工智能专业。
2.就业方向多
人工智能专业本身是一个交叉学科，包含了很多的具体细分方向，因此以后的就业方向有很多。例如：指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，语音识别，自动驾驶，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等等。
3.人才缺口非常大
当前人工智能人才缺口非常大，我国推进人工智能进一步发展仍面临人才荒的挑战。根据调查报告显示，2020年，国内人工智能人才缺口达500多万，供需比例严重失衡。我国人工智能缺口大，人工智能人才供不应求，也侧面说明企业需求高薪应聘人才。
据智联招聘发布的《2021年互联网产业求职指南》，2021年人工智能人才平均工资19010元/月，远高于互联网产业产品技术核心岗位。
如此巨大的人才缺口，注定了人工智能行业是个香饽饽，未来前景广阔！
